Tight Junction Claudins and Occludin Are Differentially Regulated and Expressed in Genomically Defined Subsets of Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic colon cancer remains incurable despite improvements in survival outcomes. New therapies based on the discovery of colon cancer genomic subsets could improve outcomes. Colon cancers from genomic studies with publicly available data were examined to define the expression and regulation of the major tight junction proteins claudins and occludin in genomic groups. Putative regulations of the promoters of tight junction genes by colon-cancer-deregulated pathways were evaluated in silico. The effect of claudin mRNA expression levels on survival of colon cancer patients was examined. Common mutations in colon-cancer-related genes showed variable prevalence in genomically identified groups. Claudin genes were rarely mutated in colon cancer patients. Genomically identified groups of colon cancer displayed distinct regulation of claudins and occludin at the mRNA level. Claudin gene promoters possessed clustered sites of binding sequences for transcription factors TCF4 and SMADs, consistent with a key regulatory role of the WNT and TGFβ pathways in their expression. Although an effect of claudin mRNA expression on survival of colon cancer patients as a whole was not prominent, survival of genomic subsets was significantly influenced by claudin mRNA expression. mRNA expression of the main tight junction genes showed differential regulation in various genomically defined subgroups of colon cancer. These data pinpoint a distinct role of claudins and pathways that regulate them in these subgroups and suggest that subgroups of colon cancer should be considered in future efforts to therapeutically target claudins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».