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Enregistrement W4388105885 · doi:10.1080/17480930.2023.2270301

Climatic controls on the water balance of a pilot-scale oil sands mining pit lake in the Athabasca oil sands region, Canada

2023· article· en· W4388105885 sur OpenAlexafffundabout
Austin Zabel, Scott J. Ketcheson, Richard M. Petrone

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Reclamation and Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSuncor Energy Incorporated
Mots-clésOil sandsHydrology (agriculture)Environmental scienceWater balanceSurface miningGroundwaterTailingsWater tableSurface waterLand reclamationGeologyGeographyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy companies in the Athabasca Oil Sands Region in Alberta, Canada are evaluating the viability of incorporating pit lakes into reclamation closure designs to both sequester tailings and re-integrate the mining lease into the broader natural landscape. Lake Miwasin is a pilot-scale oil sands pit lake encompassed by a constructed catchment where the volume of the water cap is not actively managed. This study compared the water balance during the open water season over two consecutive years with contrasting levels of summertime precipitation. The first year had above average rainfall triggering surface water inflow events that diluted the over-winter water volume by ~ 25%. Flushing of the deepest layers of the water column was restricted from May – September as thermal stratification inhibited complete lake mixing. The second year had below average rainfall resulting in minimal surface water inflow and a drop in lake stage of ~ 30 cm. As the constructed catchment lacks both natural water bodies and connectivity to a legacy groundwater system, freshwater additions to the lake during the summer season were governed by rainfall. This research highlights challenges with constructing sustainable reclamation landscapes within a region characterised by variations in interannual and decadal water cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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