The Impact of Interventional Weight Loss on Bone Marrow Adipose Tissue in People Living with Obesity and Its Connection to Bone Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
This review focuses on providing physicians with insights into the complex relationship between bone marrow adipose tissue (BMAT) and bone health, in the context of weight loss through caloric restriction or metabolic and bariatric surgery (MBS), in people living with obesity (PwO). We summarize the complex relationship between BMAT and bone health, provide an overview of noninvasive imaging techniques to quantify human BMAT, and discuss clinical studies measuring BMAT in PwO before and after weight loss. The relationship between BMAT and bone is subject to variations based on factors such as age, sex, menopausal status, skeletal sites, nutritional status, and metabolic conditions. The Bone Marrow Adiposity Society (BMAS) recommends standardizing imaging protocols to increase comparability across studies and sites, they have identified both water–fat imaging (WFI) and spectroscopy (1H-MRS) as accepted standards for in vivo quantification of BMAT. Clinical studies measuring BMAT in PwO are limited and have shown contradictory results. However, BMAT tends to be higher in patients with the highest visceral adiposity, and inverse associations between BMAT and bone mineral density (BMD) have been consistently found in PwO. Furthermore, BMAT levels tend to decrease after caloric restriction-induced weight loss. Although weight loss was associated with overall fat loss, a reduction in BMAT did not always follow the changes in fat volume in other tissues. The effects of MBS on BMAT are not consistent among the studies, which is at least partly related to the differences in the study population, skeletal site, and duration of the follow-up. Overall, gastric bypass appears to decrease BMAT, particularly in patients with diabetes and postmenopausal women, whereas sleeve gastrectomy appears to increase BMAT. More research is necessary to evaluate changes in BMAT and its connection to bone metabolism, either in PwO or in cases of weight loss through caloric restriction or MBS, to better understand the role of BMAT in this context and determine the local or systemic factors involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».