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Enregistrement W4388106412 · doi:10.5539/apr.v15n2p157

Study on the Diffraction-like and Interference-like Mechanisms of Particle Flow

2023· article· en· W4388106412 sur OpenAlexvenueno aff
Jiqing Zeng, Tianhe Zeng

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffractionMatter wavePhysicsDouble-slit experimentParticle (ecology)Interference (communication)ScatteringElectronForward scatterFlow (mathematics)Electron diffractionQuantum mechanicsClassical mechanicsOpticsQuantumMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates that the light and dark fringe in Young's double-slit experiment is not actually the diffraction and interference pattern of light wave. We investigate the scattering phenomenon after the particle flow passes through the gaps and find that the scattering type and scattering degrees of freedom of the particle flow depend on the physical parameters of the particles and the gaps. When the particle flow undergoes uniform scattering, a uniform "yes" and "no" interspersed discrete distribution pattern will form on the receiving screen. Based on the diffraction-like and interference-like mechanism of particle flow, this paper explains the electron diffraction and interference experiment, as well as the Young's double-slit interference experiment and the diffraction of light through circular holes and plates. This article provides an in-depth discussion on Einstein's concept of wave particle duality and de Broglie's matter wave hypothesis, as well as an analysis of Feynman's experimental idea of electron double slit interference. Our research shows that the matter wave hypothesis is not valid, which has shaken the foundation of modern quantum mechanics and has significant scientific significance. In addition, this study has important application value for the development of technology for detecting and analyzing particles or gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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