The myotubular and centronuclear myopathy patient registry: a multifunctional tool for translational research
Notice bibliographique
Résumé
The Myotubular and Centronuclear Myopathy Registry is an international research database containing key longitudinal data on a diverse and growing cohort of individuals affected by this group of rare and ultra-rare neuromuscular conditions. It can inform and support all areas of translational research including epidemiological and natural history studies, clinical trial feasibility planning, recruitment for clinical trials or other research studies, stand-alone clinical studies, standards of care development, and provision of real-world evidence data. For ten years, it has also served as a valuable communications tool and provided a link between the scientific and patient communities. With the anticipated advent of disease-modifying therapies for these conditions, the registry is a key resource for the generation of post-authorisation data for regulatory decision-making, real world evidence, and patient-reported outcome measures. In this paper we present some key data from the current 444 registered individuals with the following genotype split: MTM1 n=270, DNM2 n=42, BIN1 n=4, TTN n=4, RYR1 n=12, other n=4, unknown n=108. The data presented are consistent with the current literature and the common understanding of a strong genotype/phenotype correlations in CNM, most notably the data supports the current knowledge that XLMTM is typically the most severe form of CNM. Additionally, we outline the ways in which the registry supports research, and, more generally, the importance of continuous investment and development to maintain the relevance of registries for all stakeholders. Further information on the registry and contact details are available on the registry website at www.mtmcnmregistry.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».