Sebaceous Adenoma Case in a Golden Retriever Dog
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sebaceous adenoma is a benign tumour originating from the skin's sebaceous glands. These tumours can arise in older and middle-aged dogs, typically on various body parts, head, and extremities. The tumours can manifest as either lumps or ulcers. Ulcers may develop when the animal scratches the tumour mass. Purpose: Increase the insight and ability of veterinary practitioners in diagnosing and providing information regarding the treatment of sebaceous adenomas. Case: A nine-year-old Golden retriever dog was brought to the Bali Veterinary Clinic with a complaint of a lateral wound on the face skin of the right eye. Anamnesis revealed that the initial wound was a lump. Clinical examination showed a yellowish ulcer with a 2 cm diameter. Case Management: A hematology examination indicated mild anemia in the dog, while blood biochemistry revealed no abnormalities. Cytology confirmed that the ulcer was a sebaceous adenoma. The owner declined surgery for their pet, so treatment involved applying Bioplacenton® gel to the ulcer area to prevent further infection and accelerate wound healing. Conclusion: In this case, the ulcer wound can be concluded as a sebaceous adenoma. This tumour is benign and harmless, but it is advisable to remove the tumour mass if it impairs the animal's activity and prevents potential secondary infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».