Spatial Variability in the Primary Production Rates and Biomasses (Chl a) of Sea Ice Algae in the Canadian Arctic–Greenland Region: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this review are to elucidate the spatial variation in the primary production rates and biomasses (Chl a) of sea ice algae in the Canadian Arctic–Greenland region, characterized by its comparable physical settings. A database was compiled from 30 studies of the production rates and biomasses (Chl a) of sea ice algae, the snow and ice thicknesses, ice types, nutrients (Si(OH)4, PO4, (NO3 + NO2)), and NH4 concentrations in the ice and below the ice from the region. Production rates were significantly higher (463 mg C m−2 d−1) in Resolute Bay and Northern Baffin Bay (317 mg C m−2 d−1), both in the Canadian Arctic, compared to a rate of 0.2 mg C m−2 d−1 in northeast Greenland. The biomasses reached 340 mg Chl a m−2 in Resolute Bay in comparison to 0.02 mg Chl a m−2 in southwest Greenland. Primary production at other Canadian and Greenland sites was comparable, but sea ice Chl a was higher (15.0 ± 13.4 mg Chl a m−2) at Canadian sites compared to Greenland ones (0.8 ± 0.5 mg Chl a m−2). Resolute and Northern Baffin Bay production rates were significantly higher when compared to other Arctic Ocean sites outside the studied region. The review concludes that the high production rates and biomasses in Resolute and Northern Baffin Bay are related to the inflow and mixing of nutrient-rich waters of Pacific origin. A conceptual model with drivers and inhibitors of the primary production of sea ice algae is proposed, and the database is compiled into a dataset of published data for further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».