The First Alveolar Bone Graft Simulator
Notice bibliographique
Résumé
Alveolar bone graft (ABG) surgery in cleft patients is technically challenging. The procedure requires design, dissection and release of soft tissue flaps to create a seal around the bone graft. In addition, visualization during the procedure is challenging within the confines of the cleft. These features make ABG surgery difficult to learn and teach, and it is, therefore, a suitable procedure for the use of a simulator. A high-fidelity cleft ABG simulator was developed using three-dimensional printing, polymer, and adhesive techniques. Simulated ABG surgery was performed by two expert cleft surgeons for a total of five simulation sessions to test the simulator's features and the ability to perform the critical steps of an ABG. ABG surgery was successfully performed on the simulator. The simulations involved interacting with realistic dissection planes as well as multi-layered synthetic soft (periosteum, mucosa, gingiva, adipose tissue) and hard (teeth, bone) tissue. The simulator allowed performance of cleft marginal incisions, dissection, and elevation of a muco-gingival-periosteal flap, creation of nasal upturned and palatal downturned flaps, nasal and palatal side closure, insertion of simulated bone graft material, and advancement of the muco-gingival-periosteal flap for closure of the anterior wall of the cleft. The ABG simulator allowed performance of the critical steps of ABG surgery. This is the first ABG simulator developed, which incorporates the features necessary to practice the procedure from start to finish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».