<i>In vitro</i> comparison of human plasma-based and self-assembled tissue-engineered skin substitutes: two different manufacturing processes for the treatment of deep and difficult to heal injuries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The aim of this in vitro study was to compare side-by-side two models of human bilayered tissue-engineered skin substitutes (hbTESSs) designed for the treatment of severely burned patients. These are the scaffold-free self-assembled skin substitute (SASS) and the human plasma-based skin substitute (HPSS). Methods Fibroblasts and keratinocytes from three humans were extracted from skin biopsies (N = 3) and cells from the same donor were used to produce both hbTESS models. For SASS manufacture, keratinocytes were seeded over three self-assembled dermal sheets comprising fibroblasts and the extracellular matrix they produced (n = 12), while for HPSS production, keratinocytes were cultured over hydrogels composed of fibroblasts embedded in either plasma as unique biomaterial (Fibrin), plasma combined with hyaluronic acid (Fibrin-HA) or plasma combined with collagen (Fibrin-Col) (n/biomaterial = 9). The production time was 46–55 days for SASSs and 32–39 days for HPSSs. Substitutes were characterized by histology, mechanical testing, PrestoBlue™-assay, immunofluorescence (Ki67, Keratin (K) 10, K15, K19, Loricrin, type IV collagen) and Western blot (type I and IV collagens). Results The SASSs were more resistant to tensile forces (p-value < 0.01) but less elastic (p-value < 0.001) compared to HPSSs. A higher number of proliferative Ki67+ cells were found in SASSs although their metabolic activity was lower. After epidermal differentiation, no significant difference was observed in the expression of K10, K15, K19 and Loricrin. Overall, the production of type I and type IV collagens and the adhesive strength of the dermal-epidermal junction was higher in SASSs. Conclusions This study demonstrates, for the first time, that both hbTESS models present similar in vitro biological characteristics. However, mechanical properties differ and future in vivo experiments will aim to compare their wound healing potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».