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Enregistrement W4388110263 · doi:10.2196/preprints.50463

Development of the Preferred Components for Co-Design in Research Guideline and Checklist: Protocol for a Scoping Review and a Modified Delphi Process (Preprint)

2023· review· en· W4388110263 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Munce, Carolyn Steele Gray, Beverley Claire Pomeroy, Mark Bayley, Kristina M. Kokorelias, Dorothy Luong, Elaine Biddiss, Trish Cave, Peter Bragge, Carolyn Chew‐Graham, Heather Colquhoun, Ann Dadich, Katie N. Dainty, Mark Elliott, Patrick Feng, Jodeme Goldhar, Clayon B. Hamilton, Gillian Harvey, Monika Kastner, Anita Kothari, Joe Langley, Lianne Jeffs, Daniel Masterson, Michelle Nelson, Laure Perrier, John Riley, Kate Sellen, Emily Seto, Robert Simpson, Sophie Staniszewska, V. Srinivasan, Sharon E. Straus, Andrea C. Tricco, Kerry Kuluski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistGuidelinePsychological interventionConsistency (knowledge bases)Transparency (behavior)Protocol (science)Computer scienceDelphi methodProcess managementResearch designManagement scienceMedicinePsychologyEngineeringNursingAlternative medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND There is increasing evidence that co-design can lead to more engaging, acceptable, relevant, feasible, and even effective interventions. However, no guidance is provided on the specific designs and associated methods or methodologies involved in the process. We propose the development of the Preferred Components for Co-design in Research (PRECISE) guideline to enhance the consistency, transparency, and quality of reporting co-design studies used to develop complex health interventions. OBJECTIVE The aim is to develop the first iteration of the PRECISE guideline. The purpose of the PRECISE guideline is to improve the consistency, transparency, and quality of reporting on studies that use co-design to develop complex health interventions. METHODS The aim will be achieved by addressing the following objectives: to review and synthesize the literature on the models, theories, and frameworks used in the co-design of complex health interventions to identify their common elements (components, values or principles, associated methods and methodologies, and outcomes); and by using the results of the scoping review, prioritize the co-design components, values or principles, associated methods and methodologies, and outcomes to be included in the PRECISE guideline. RESULTS The project has been funded by the Canadian Institutes of Health Research. CONCLUSIONS The collective results of this project will lead to a ready-to-implement PRECISE guideline that outlines a minimum set of items to include when reporting the co-design of complex health interventions. The PRECISE guideline will improve the consistency, transparency, and quality of reports of studies. Additionally, it will include guidance on how to enact or enable the values or principles of co-design for meaningful and collaborative solutions (interventions). PRECISE might also be used by peer reviewers and editors to improve the review of manuscripts involving co-design. Ultimately, the PRECISE guideline will facilitate more efficient use of new results about complex health intervention development and bring better returns on research investments. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/50463

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,399
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,464
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3990,464
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,013
Bibliométrie0,0180,014
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0070,013
Intégrité de la recherche0,0120,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,915
Tête enseignante GPT0,698
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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