Incremental mortality associated with nontuberculous mycobacterial lung disease among US Medicare beneficiaries with chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a common comorbidity in patients with nontuberculous mycobacterial lung disease (NTMLD). Both conditions are associated with increased morbidity and mortality, but data are lacking on the additional burden associated with NTMLD among patients with COPD. Thus, the goal of this study was to assess the incremental mortality risk associated with NTMLD among older adults with COPD. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using the US Medicare claims database (2010-2017). Patients with preexisting COPD and NTMLD (cases) were matched 1:3 by age and sex with patients with COPD without NTMLD (control patients). Patients were followed up until death or data cutoff (December 31, 2017). Incremental risk of mortality was evaluated by comparing the proportions of death, annualized mortality rate, and mortality hazard rate between cases and control patients using both univariate and multivariate analyses adjusting for age, sex, comorbidities, and COPD severity. RESULTS: A total of 4,926 cases were matched with 14,778 control patients. In univariate analyses, a higher proportion of cases (vs. control patients) died (41.5% vs. 26.7%; P < 0.0001), unadjusted annual mortality rates were higher among cases (158.5 vs. 86.0 deaths/1000 person-years; P < 0.0001), and time to death was shorter for cases. This increased mortality risk was also reflected in subsequent multivariate analyses. Patients with COPD and NTMLD were more likely to die (odds ratio [95% CI], 1.39 [1.27-1.51]), had higher mortality rates (rate ratio [95% CI], 1.36 [1.28-1.45]), and had higher hazard of death (hazard ratio [95% CI], 1.37 [1.28-1.46]) than control patients. CONCLUSIONS: The substantial incremental mortality burden associated with NTMLD in patients with COPD highlights the importance of developing interventions targeting this high-risk group and may indicate an unmet need for timely and appropriate management of NTMLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».