Tissue Compliance and Intracranial Pressure Responses to Large Intracerebral Hemorrhage in Young and Aged Spontaneously Hypertensive Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After a large intracerebral hemorrhage (ICH), the hematoma and swelling cause intracranial pressure (ICP) to increase, sometimes causing brain herniation and death. This is partly countered by widespread tissue compliance, an acute decrease in tissue volume distal to the stroke, at least in young healthy animals. Intracranial compensation dynamics seem to vary with age, but there is no data on old animals or those with hypertension, major factors influencing ICH risk and outcome. METHODS: We assessed hematoma volume, edema, ICP, and functional deficits in young and aged spontaneously hypertensive rats (SHRs) and young normotensive control strains after collagenase-induced ICH. Macroscopic and microscopic brain volume fractions, such as contralateral hemisphere volume, cortical thickness, and neuronal morphology, were assessed via histological and stereological techniques. RESULTS: Hematoma volume was 52% larger in young versus aged SHRs; surprisingly, aged SHRs still experienced proportionally worse outcomes following ICH, with 2× greater elevations in edema and ICP relative to bleed volume and 3× the degree of tissue compliance. Aged SHRs also experienced equivalent neurological deficits following ICH compared with their younger counterparts, despite the lack of significant age-related behavioral effects. Importantly, tissue compliance occurred across strains and age groups and was not impaired by hypertension or old age. CONCLUSIONS: Aged SHRs show considerable capacity for tissue compliance following ICH and seem to rely on such mechanisms more heavily in settings of elevated ICP. Therefore, the ICP compensation response to ICH mass effect varies across the lifespan according to risk factors such as chronic hypertension.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».