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Enregistrement W4388112635 · doi:10.1038/s41467-023-42675-8

Regulation of symbiotic interactions and primitive lichen differentiation by UMP1 MAP kinase in Umbilicaria muhlenbergii

2023· article· en· W4388112635 sur OpenAlexfundno aff
Yanyan Wang, Rong Li, Diwen Wang, B. C. Qian, Zhuyun Bian, Jiangchun Wei, Xinli Wei, Jin‐Rong Xu

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsDivision of Integrative Organismal SystemsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLichenThallusSymbiosisHyphaBiologyFungusBiofilmAlgaeBotanyGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lichens are of great ecological importance but mechanisms regulating lichen symbiosis are not clear. Umbilicaria muhlenbergii is a lichen-forming fungus amenable to molecular manipulations and dimorphic. Here, we established conditions conducive to symbiotic interactions and lichen differentiation and showed the importance of UMP1 MAP kinase in lichen development. In the initial biofilm-like symbiotic complexes, algal cells were interwoven with pseudohyphae covered with extracellular matrix. After longer incubation, fungal-algal complexes further differentiated into primitive lichen thalli with a melanized cortex-like and pseudoparenchyma-like tissues containing photoactive algal cells. Mutants deleted of UMP1 were blocked in pseudohyphal growth and development of biofilm-like complexes and primitive lichens. Invasion of dividing mother cells that contributes to algal layer organization in lichens was not observed in the ump1 mutant. Overall, these results showed regulatory roles of UMP1 in symbiotic interactions and lichen development and suitability of U. muhlenbergii as a model for studying lichen symbiosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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