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Enregistrement W4388112807 · doi:10.17581/bp.2023.12209

Genetic diversity of the Rhododendron subsection Ledum species in Sakhalin Island: data from chloroplast DNA markers variability

2023· article· en· W4388112807 sur OpenAlexaboutno aff
D. R. Iunusova, М. А. Полежаева, Elena A. Marchuk

Notice bibliographique

RevueBotanica Pacifica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésBiologyAnalysis of molecular varianceGenetic diversityIntergenic regionChloroplast DNAPhylogenetic treeGenetic variationBotanyPopulationHaplotypeEvolutionary biologyGenetic structureGeneticsGenotypeGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high genetic variability was revealed in the populations of the Rhododendron subsection Ledum species complex in Sakhalin. In total, 94 individuals from natural populations of the four sympatric species of Labrador tea (R. tomentosum, R. subarcticum, R. tolmachevii and R. hypoleucum) were analyzed to evaluate the genetic variation in the territory of the Sakhalin Island and in two mainland populations. The haplotype diversity of five chloroplast intergenic spacers (trnH–psbA, petB–petD, 3’trnV (UAC)–ndhC, K2R–K707, atpB–rbcL) was quite high. There were 16 haplotypes (h1–h16) identified; h1, h2 and h4 are the most common, the rest were rare and no species-specific ones were found. Analysis of Molecular Variance (AMOVA) indicate that about 37 % of the genetic diversity is due to among population differences (FST = 0.37, p < 0.001). Molecular phylogenetic analysis based on chloroplast DNA data did not reveal a clear species structure, but revealed a trend towards the isolation of two genetic groups: including a group of samples from the southern and the middle parts of Sakhalin Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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