MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388115954 · doi:10.36001/phmconf.2023.v15i1.3525

Accelerated Degradation Test on Electric Scroll Compressor Using Controlled Continuous Liquid Slugging

2023· article· en· W4388115954 sur OpenAlexaff
Hadyan Ramadhan, Hong Wong, Alaeddin Bani Milhim, H. Mohseni Sadjadi

Notice bibliographique

RevueAnnual Conference of the PHM Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensGeneral Motors (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantGas compressorHeat pumpScroll compressorHeat exchangerMechanical engineeringEngineeringAutomotive engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refrigerant-based electric scroll compressors are known for their reliability, efficiency, and quiet operation. They are often used in heat pump systems due to their ability to efficiently handle varying levels of load conditions, both for heating and cooling modes of operation. As electric compressors are considered the heart of the heat pump system, being able to determine degradation of compressors prior to failure is of paramount importance for the health of this system. Typical failures for electric scroll compressors range from electrical faults, refrigerant leaks, to mechanical failures and overheating. Specifically, one of the primary failure modes for an electric scroll compressor is mechanical damage due to the high stress effects of refrigerant liquid slugging. These stresses are due to excessively high internal pressures exhibited on the compressor scrolls, which are generated by compressing liquid refrigerant at the suction side of the compressor. This paper provides a new testing methodology that introduces liquid slugging at various degrees of refrigerant quality to degrade a compressor to near the end of useful life. Furthermore, this test aims to determine specific operating conditions and signals that can indicate early compressor degradation. This fault injection configuration consists of a modified heat pump system with the addition of two low pressure heat exchangers added in parallel (with respective electronically controlled expansion valve for each heat exchanger) used to control the refrigerant quality during compressor operations. For a given refrigerant quality, the heat pump system was operated at a fixed compressor performance conditions to sustain liquid slugging for a fixed duration. Afterwards, refrigerant was controlled to be pure vapor at the compressor suction side and the compressor was controlled at several different performance conditions (i.e., fixed compressor suction superheat temperature and compressor pressure ratios, at various compressor speeds), so as to duplicate conditions known to us from the compressor component data sheet for an ideal electric scroll compressor. Through these tests, the results show that the severity of scroll failures depend heavily on the refrigerant quality and the amount of liquid slugging exposure time. Furthermore, symptoms of compressor degradation are detected using the following signals: i) temperature and pressure at the compressor suction side, ii) temperature and pressure at the compressor discharge side, and iii) electric compressor speed and power consumption. To further aid in determining the compressor degradation ground truth, complete compressor teardown was performed to identify sections within the compressor that exhibited significant amounts of wear as compared to a stock compressor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnual Conference of the PHM SocietyMême sujetRefrigeration and Air Conditioning TechnologiesTravaux en français237 207