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Enregistrement W4388115974 · doi:10.36001/phmconf.2023.v15i1.3520

Automotive Electronic Control Unit Ground Line Health Monitoring Method

2023· article· en· W4388115974 sur OpenAlex
Alaeddin Bani Milhim, Hadyan Ramadhan, Xinyu Du, Shengbing Jiang, H. Mohseni Sadjadi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnual Conference of the PHM Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensGeneral Motors (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive engineeringAutomotive industryCAN busElectronic control unitEngineeringFault (geology)Reliability (semiconductor)Controller (irrigation)Embedded systemComputer scienceReal-time computingReliability engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic Control Units (ECUs) have been used in the automotive industry for decades to control one or more of the vehicle subsystems. The ECUs communicate primarily using the in-vehicle Controller Area Network (CAN) communication protocol. The recent rapid development of connected, electric, and autonomous vehicles expands the number of ECUs and complexity of the CAN network required to integrate vehicle systems and deliver the desired functionalities. This demands increased reliability of the ECUs to ensure for robust vehicle performance. One of the most common ECU failure modes is the ECU ground fault. A ground fault occurs when the ground path in the ECU circuit is corroded, which is usually developed slowly over time. Such failure usually results in various symptoms including ECU incapable of functioning and further impacts the vehicle functionalities negatively. This type of fault can be difficult to detect prior to vehicle functionality loss. It usually involves routinely testing the resistance of the ground circuit, visually inspecting the connectors and wirings, and checking the voltage drop across the ground circuit. Therefore, it is highly desirable to continuously monitor the ECU ground line health status to predict any degradation and thus prevent vehicle functionality losses.
 This paper presents a novel method to monitor the health status of ECU ground line. The method leverages measured CAN voltage data to estimate the ECU ground state of health. The CAN voltage measurements are preprocessed and fed into a real-time data buffer of predefined size. Statistical moments are calculated from the buffered data to generate health indicators, which are then combined to form a fused health indicator. The fused health indicator is used to determine the health stage of ECU ground line. The health stage is classified based on the relationship between ground line degradation level and the ECU communication loss status. The method was developed and validated using actual vehicle data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle