Seasonal differences in larval sea lamprey (Petromyzon marinus) sensitivity to the pesticide TFM
Notice bibliographique
Résumé
Invasive sea lamprey (Petromyzon marinus) are controlled in the Great Lakes with 4-nitro-3-(trifluoromethyl)phenol (commonly 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol or TFM). The proper amount of TFM must be applied during treatments to effectively kill larval sea lamprey while minimizing impacts to non-target species. In this study, bioassay tests were conducted in May, July, and September in a portable test trailer at six larval sea lamprey infested rivers in Michigan to determine potential seasonal changes in sensitivity of larval sea lamprey to TFM. Larvae greater than 60 mm were collected from each stream and exposed for 12 h in TFM-treated stream water using two independent continuous-flow diluter systems. A suite of water chemistries and larval physiological parameters were collected during the tests and modeled as potential predictors of seasonal changes in the sensitivity of larval sea lamprey to TFM. The observed minimum lethal concentrations to larval sea lamprey were 0–40% lower (May), 8% lower–59% higher (July), and 49–117% higher (September) than sea lamprey control personnel treatment prediction charts. Water temperature, liver glycogen content, and time of year were strongly associated with seasonal differences in TFM sensitivity, offering sea lamprey control personnel more exact predictions to limit potential residual lamprey surviving future treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».