Association of Neighborhood Deprivation With Thrombolysis and Thrombectomy for Acute Stroke in a Health System With Universal Access
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The association between socioeconomic status and acute ischemic stroke treatments remain uncertain, particularly in countries with universal health care systems. This study aimed to investigate the association between neighborhood-level material deprivation and the odds of receiving IV thrombolysis or thrombectomy for acute ischemic stroke within a single-payer, government-funded health care system. METHODS: We conducted a population-based cohort study using linked administrative data from Ontario, Canada. This study involved all community-dwelling adult Ontario residents hospitalized with acute ischemic stroke between 2017 and 2022. Neighborhood-level material deprivation, measured in quintiles from least to most deprived, was our main exposure. We considered the receipt of thrombolysis or thrombectomy as the primary outcome. We used multivariable logistic regression models adjusted for baseline differences to estimate the association between material deprivation and outcomes. We performed a sensitivity analysis by additionally adjusting for hospital type at initial assessment. Furthermore, we tested whether hospital type modified the associations between deprivation and outcomes. RESULTS: interaction >0.1). DISCUSSION: We observed disparities in the use of thrombolysis or thrombectomy for acute ischemic stroke by socioeconomic status despite access to universal health care. Targeted health care policies, public health messaging, and resource allocation are needed to ensure equitable access to acute stroke treatments for all patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».