Subjective emotional experience mediates cross-cultural differences in emotion perception
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the cross-cultural differences in emotion perception has captured the interest of researchers for decades. While various mechanisms have emerged to explain such differences, the general inclination to differentiate emotions, irrespective of whether they relate to others or oneself, has remained unclear. To investigate this overarching propensity, we selected the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) as a suitable instrument for measuring the extent to which individuals typically recognize and describe their own emotional experience. Here we examined the mediating role of self-emotional experience in the context of cross-cultural differences in emotion perception. To make the test more representative of real-life situations, we employed an emotion perception task that simulates naturalistic and complex emotional scenarios. The findings revealed that Caucasian Australian students scored higher than Asian Australian students in the emotion perception task and were more inclined to report subjective emotional experience. Notably, the differences in emotion perception between the two cultural groups were fully accounted for by scores on the TAS-20. This suggests that these distinctions were linked to the general tendency to differentiate between subjective emotions, rather than stimulus-related factors, such as the ethnicity of actors or actresses. Furthermore, we examined whether the propensity of distinguishing between emotion concepts could provide insight into the cross-cultural differences in this general emotion perception tendency. However, no significant correlations were found between conceptual differentiation and either TAS-20 or emotion perception. These null results underscore the importance of contextual settings in emotion studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».