A preliminary analysis of natural CO2-saturated gas sands distribution in the Gemah Field-Jabung Block, South Sumatra Basin, Indonesia, by using simple seismic attributes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The discovery of CO2-saturated gas in sandstone reservoirs of the Lower Talang Akar Formation (LTAF) in the Jabung Block of South Sumatra Basin is a significant exploration risk that affects development plans. Gemah Field is one of the fields that produces CO2-saturated gas in the area. The field has several oil rims that can be optimized for production by using carbon capture, utilization, and storage (CCUS) enhanced oil recovery (EOR). This paper discusses a preliminary analysis of the natural CO2-saturated gas sands distribution in the FS3 interval of Gemah Field by using simple seismic attributes. The results can be used for guiding the feasibility analysis of CCUS-EOR implementation and mitigation of drilling risk of subsequent developments wells. Poststack seismic attributes and inversion analysis were performed and constrained by data from 64 wells in the FS3 interval. Although these two methods give similar distribution of sandstone reservoirs, this study finds that the sum of negative amplitude (SNA) attribute is better because there is a linear relationship between SNA with sand thickness and CO2 saturation. High CO2 saturation gas reservoir zones are observed along the highly faulted areas. CO2 saturation decreases away from the faulted areas and follows the northeast–southwest direction of reservoir deposition. The identified high CO2 regions can be considered as zones of potential CO2 sources for CCUS-EOR. The low CO2 areas are a potential location for a subsequent drilling well to obtain cleaner gas reservoirs with low CO2 saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».