Natural killer (NK) and HLA-C in in hepatitis C virus infected patient in Egypt during infection with Covid 19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatitis C virus (HCV) infection develops into chronic hepatitis in over two-thirds of acute infections. While current treatments with Sovaldi and ribavirin achieve HCV eradication in >95% of cases, no vaccine is available and re-infection can readily occur. Natural killer (NK) cells represent a key cellular component of the innate immune system, participating in early defence against infectious diseases, viruses, and cancers. When acute infection becomes chronic, however, NK cell function is altered. the NK immune response is a double-edged sword that is a significant component of the innate immune antiviral response, but persistent activation can drive tissue damage during chronic infection. Natural killer (NK) and lymphocytes with NK receptors (NKRs) is thought to play a key role in determining whether host immune responses to hepatitis C virus (HCV) infection result in viral clearance or disease progression. The aim of the present work was to Study of some immunological cells (cd 16, cd 56), genetic factors (HLA-C) in hepatitis C virus infected patients. A total number of 60 patients were included in this study. Their age ranged from 38-62 years old. The included patients were classified into 3 groups: group IA and IB (n=40) including cases with positive HCV antibodies (HCV-Ab), but negative real-time PCR for HCV after treatment with Sovaldi and Ribavirin, and they were considered as Responders, group IA Infected with covid 19, while group IB not Infected with covid 19. While group II (n=20) including patients with HCV infection ( HCV-Ab positive and real-time PCR for HCV is positive ) after treatment with Sovaldiand Ribavirin ( Non responders ) Considered as Non Responders. And group III ( n=60 ) healthy persons with matched age, sex and environmental status also included as controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».