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Enregistrement W4388125466 · doi:10.37766/inplasy2023.11.0004

Health and wellness coaching for Type 2 diabetes prevention: A Systematic Scoping Review Protocol

2023· report· en· W4388125466 sur OpenAlexaff
Cília Mejía-Lancheros, Zayd Hafiz Hafiz, Michelle Hwang, Diana Sherifali, Angela J Carte, Gurpreet Malhotra, Ansjyot Kappor, Ian Zenlea

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensTrillium Health CentrePublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionCoachingType 2 diabetesMedicineSystematic reviewPopulationPsychologyMEDLINENursingDiabetes mellitusEnvironmental healthPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissemination plansWe will disseminate the main findings from this scoping review through peerreviewed papers and workshops for our community-based partners.Additionally, we will use the findings to inform the co-design, implementation and evaluation of Type 2 Diabetes Prevention solutions for local communities in Peel, Ontario, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,013
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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