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Enregistrement W4388125560 · doi:10.15517/rev.biol.trop..v71is4.57285

More pieces for the puzzle: novel information on the genetic diversity and population structure of Steno bredanensis (Artiodactyla: Delphinidae) in Central America and the Caribbean Sea

2023· article· en· W4388125560 sur OpenAlexaff
Dalia C. Barragán‐Barrera, Camilo A. Correa‐Cárdenas, Alejandra Duarte, Lissette Trejos-Lasso, Betzi Pérez‐Ortega, Shakira G. Quiñones-Lebrón, Antonio A. Mignucci‐Giannoni, José Julio Casas, Roberto Valverde, Nohelia Farías-Curtidor, Susana Caballero

Notice bibliographique

RevueRevista de Biología Tropical · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteSmithsonian Institution
Mots-clésGeographyPanamaArchipelagomtDNA control regionPopulationOceanographyGenetic diversityFisheryMitochondrial DNAZoologyBiologyEcologyHaplotypeGeologyDemographyArchaeologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The rough-toothed dolphin (Steno bredanensis) inhabits oceanic waters of tropical latitudes and exhibits philopatry in some oceanic islands. However, the species has been observed in shallow coastal waters in a few areas. Particularly in Central America, the rough-toothed dolphin has been reported by occasional records and strandings. For instance, the first confirmed record of this species in the Panama’s Caribbean was on July 17, 2012, in a coastal region of the Chiriquí Lagoon during a bottlenose dolphin monitoring survey. Similarly, the first rough-toothed dolphin mass stranding reported for the Pacific of Panama was on April 20, 2016, at the Ostional Beach, where 60 dolphins stranded and ten died. These sightings and events offered a valuable opportunity to obtain samples to conduct genetic studies, which are scarce in the region. Objective: In this study, we present the first assessment of genetic diversity for rough-toothed dolphins based on mitochondrial DNA Control Region (mtDNA-CR) in the Panamanian Pacific and the Wider Caribbean. Methods: Samples were collected in Colombia (N=5), Panama (N-Caribbean=1, N-Pacific=9), and Puerto Rico (N=3) from free-ranging and stranded individuals. DNA was extracted from each sample, and a mtDNA segment of around 534 to 748 bp was amplified through the PCR reaction. The obtained sequences were compared with rough-toothed dolphin haplotypes previously published in NCBI (N=70), from the Atlantic, Indian, and the Pacific Oceans. Results: Our findings showed significant population structure among ocean basins (strong differentiation with ΦST data), and high genetic diversity within each phylogroup. Only the Atlantic Ocean showed high genetic differentiation within the basin, detecting three phylogroups: the Caribbean, northern, and southern Atlantic. Conclusions: These findings support previous genetic studies that indicate high levels of population structure among ocean basins, although this species seems to be widely dispersed. However, samples from Panama and the Caribbean appear to show connectivity between highly differentiated Atlantic and Pacific Oceans. Therefore, our results highlight the need for more research to assess the rough-toothed dolphin genetic and population status in Central America, as the piece of the puzzle needed to clarify its taxonomy and genetic differentiation worldwide. This information is needed due to the rough-toothed dolphin IUCN categorization as “Least Concern” and its classification into appendix II according to CITES. While individuals are potentially threatened by incidental fishing, no management units are currently used to conserve this species despite its high genetic differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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