Thrombin generation, bleeding and hemostasis in humans: Protocol for a scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hemostasis and bleeding are difficult to measure. Thrombin generation assays (TGAs) can measure both procoagulant and anticoagulant contributions to coagulation. TGAs might prove useful for the study of bleeding disorders. There has been much progress in TGA methodology over the past two decades, but its clinical significance is uncertain. We will undertake a scoping review of the literature to synthesize available information on the application of TGAs towards the study of bleeding and hemostasis, TGA methodologies being used and to summarize available literature on associations between TGA parameters, bleeding and hemostatic outcomes. METHODS AND ANALYSIS: MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) will be searched in collaboration with an information specialist. Title/abstract and full-text screening will be carried out independently and in duplicate; eligible study types will include randomized controlled trials, non-randomized studies, systematic reviews, and case series reporting TGA results and bleeding/hemostatic outcomes among humans. Mapping the information identified will be carried out with results presented using qualitative data analytical techniques. ETHICS AND DISSEMINATION: This scoping review will use published, publicly available information. Research ethics approval will not be required. We will disseminate our findings using conference presentations, peer-reviewed publications, social media, and engagement with knowledge users. This review will outline knowledge gaps concerning TGAs, better delineate its applicability as a clinically relevant assay for bleeding. and seek to identify ongoing barriers to its widespread adoption in clinical research, and eventually, in the clinical setting. TRAIL REGULATIONS: Registration ID with Open Science Framework: osf.io/zp4ge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».