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Enregistrement W4388126432 · doi:10.1136/bmjopen-2023-075488

Supporting adolescents’ participation in muscle-strengthening physical activity: protocol for the ‘Resistance Training for Teens’ (RT4T) hybrid type III implementation–effectiveness trial

2023· article· en· W4388126432 sur OpenAlexaff
Hayden Thomas Kelly, Jordan Smith, Angeliek Verdonschot, Sarah G. Kennedy, Joseph J. Scott, Heather McKay, Nicole Nathan, Rachel Sutherland, Philip J. Morgan, Jo Salmon, Dawn Penney, James Boyer, Rhodri S. Lloyd, Christopher Oldmeadow, Penny Reeves, Kirrilly Pursey, Myna Hua, Jennifer Norman, Alexander Voukelatos, Avigdor Zask, David R. Lubans

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésMedicinePsychological interventionFidelitySustainabilityMedical educationRandomized controlled trialProtocol (science)Socioeconomic statusResistance (ecology)Intervention (counseling)Physical therapyNursingEnvironmental healthPopulationAlternative medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: ' (RT4T) intervention from 2015 to 2020. Despite high estimated reach, we found considerable variability in programme delivery and teachers reported numerous barriers to implementation. Supporting schools when they first adopt evidence-based programmes may strengthen programme fidelity, sustainability, and by extension, programme impact. However, the most effective implementation support model for RT4T is unclear. OBJECTIVE: To compare the effects of three implementation support models on the reach (primary outcome), dose delivered, fidelity, sustainability, impact and cost of RT4T. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a hybrid type III implementation-effectiveness trial involving grade 9 and 10 (aged 14-16 years) students from 90 secondary schools in New South Wales (NSW), Australia. Schools will be recruited across one cohort in 2023, stratified by school type, socioeconomic status and location, and randomised in a 1:1:1 ratio to receive one of the following levels of implementation support: (1) 'low' (training and resources), (2) 'moderate' (training and resources+external support) or 'high' (training and resources+external support+equipment). Training includes a teacher workshop related to RT4T programme content (theory and practical sessions) and the related resources. Additional support will be provided by trained project officers from five local health districts. Equipment will consist of a pack of semiportable RT equipment (ie, weighted bars, dumbbells, resistance bands and inverted pull up bar stands) valued at ~$A1000 per school. Study outcomes will be assessed at baseline (T0), 6 months (T1) and 18 months (T2). A range of quantitative (teacher logs, observations and teacher surveys) and qualitative (semistructured interviews with teachers) methods will be used to assess primary (reach) and secondary outcomes (dose delivered, fidelity, sustainability, impact and cost of RT4T). Quantitative analyses will use logistic mixed models for dichotomous outcomes, and ordinal or linear mixed effects regression models for continuous outcomes, with alpha levels set at p<0.025 for the outcomes and cost comparisons of the moderate and high support arms against the low support arm. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been obtained from the University of Newcastle (H-2021-0418), the NSW Department of Education (SERAP:2022215), Hunter New England Human Research Ethics Committee (2023/ETH00052) and the Catholic Schools Office. The design, conduct and reporting will adhere to the Consolidated Standards of Reporting Trials statement, the Standards for Reporting Implementation Studies statement and the Template for Intervention Description and Replication checklist. Findings will be published in open access peer-reviewed journals, key stakeholders will be provided with a detailed report. We will support ongoing dissemination of RT4T in Australian schools via professional learning for teachers. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12622000861752.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,785
Tête enseignante GPT0,760
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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