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Enregistrement W4388127297 · doi:10.3389/fped.2023.1271730

Overnight staffing in Canadian neonatal and pediatric intensive care units

2023· article· en· W4388127297 sur OpenAlexaffabout
Christina Maratta, Kristen Hutchison, Jessica Nicoll, Sean M. Bagshaw, John Granton, Haresh Kirpalani, Henry T. Stelfox, Niall D. Ferguson, Christopher S. Parshuram, Gregory P. Moore

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaMcMaster UniversityAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive careStaffingFamily medicineNeonatal intensive care unitEmergency medicinePediatricsNursingIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Infants and children who require specialized medical attention are admitted to neonatal and pediatric intensive care units (ICUs) for continuous and closely supervised care. Overnight in-house physician coverage is frequently considered the ideal staffing model. It remains unclear how often this is achieved in both pediatric and neonatal ICUs in Canada. The aim of this study is to describe overnight in-house physician staffing in Canadian pediatric and level-3 neonatal ICUs (NICUs) in the pre-COVID-19 era. Methods: A national cross-sectional survey was conducted in 34 NICUs and 19 pediatric ICUs (PICUs). ICU directors or their delegates completed a 29-question survey describing overnight staffing by resident physicians, fellow physicians, nurse practitioners, and attending physicians. A comparative analysis was conducted between ICUs with and without in-house physicians. Results: We obtained responses from all 34 NICUs and 19 PICUs included in this study. A total of 44 ICUs (83%) with in-house overnight physician coverage provided advanced technologies, such as extracorporeal life support, and included all ICUs that catered to patients with cardiac, transplant, or trauma conditions. Residents provided the majority of overnight coverage, followed by the Critical Care Medicine fellows. An attending physician was in-house overnight in eight (15%) out of the 53 ICUs, seven of which were NICUs. Residents participating in rotations in the ICU would often have rotation durations of less than 6 weeks and were often responsible for providing care during shifts lasting 20-24 h. Conclusion: Most PICUs and level-3 NICUs in Canada have a dedicated in-house physician overnight. These physicians are mainly residents or fellows, but a notable variation exists in this arrangement. The potential effects on patient outcomes, resident learning, and physician satisfaction remain unclear and warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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