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Enregistrement W4388127399 · doi:10.1103/physrevb.108.174402

Semiconducting <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>Cr</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:mi>BN</mml:mi></mml:mrow></mml:math> monolayer with antiferromagnetic order

2023· article· lv· W4388127399 sur OpenAlexafffund
Xu Yan, Fanjunjie Han, Yansun Yao, Xiaohua Zhang, Yong Liu, Guochun Yang

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2023
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesPostdoctoral Science Foundation of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAntiferromagnetismCrystallographyMagnetic momentMaterials scienceIonic bondingSpintronicsCoupling (piping)Condensed matter physicsPhysicsChemistryFerromagnetismIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The key to the next-generation spintronic devices is to design above-room-temperature two-dimensional antiferromagnets with large magnetic moments and anisotropy energies. We propose a design strategy to maximize the utilization of $d$ electrons and the strong coupling of transition-metal atoms. The designed semiconducting ${\mathrm{Cr}}_{2}\mathrm{BN}$ monolayer consists of hexagonal ${\mathrm{Cr}}_{6}\mathrm{BN}$ tiles centered by BN dimers. Compared to isolated B or N atoms, the BN dimer in ${\mathrm{Cr}}_{2}\mathrm{BN}$ can reduce the charges donated by Cr atoms, whereas the short Cr-Cr distance favors strong direct-exchange coupling interaction. These features make the ${\mathrm{Cr}}_{2}\mathrm{BN}$ monolayer checkerboard antiferromagnetic with a high N\'eel temperature of 874 K, a large magnetic anisotropy energy of 103 \textmu{}eV/Cr, and a large magnetic moment of $3.79\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\ensuremath{\mu}}_{\mathrm{B}}$. High structural stability, originating from the covalent BN dimer and Cr-B/N ionic bond, renders ${\mathrm{Cr}}_{2}\mathrm{BN}$ a good candidate for experimental synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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