Identification and multicentric validation of soluble CDCP1 as a robust serological biomarker for risk stratification of NASH in obese Chinese
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The definitive diagnosis of non-alcoholic steatohepatitis (NASH) currently relies on invasive and labor-intensive liver biopsy. Here, we identified soluble CUB domain-containing protein 1 (sCDCP1) as a top-ranked non-invasive biomarker for NASH using Olink-based proteomics in 238 obese individuals with liver biopsies. Both the circulating concentration and hepatic mRNA abundance of sCDCP1 were significantly elevated in patients with NASH and correlated closely with each histological feature of NASH. In the pooled multicenter validation cohort, sCDCP1 as a standalone biomarker achieved an area under the receiver operating characteristic (AUROC) of 0.838 (95% confidence interval [CI] 0.789-0.887) for diagnosing NASH, which is better than those achieved with cytokeratin-18 and other non-invasive tests. Furthermore, the C-DAG model established by the combination of sCDCP1 with diabetes, aspartate aminotransferase (AST), and gender accurately rules in and rules out both NASH and fibrotic NASH (gray zones <20%). Thus, sCDCP1-based non-invasive tests can be potentially implemented for screening and early diagnosis of NASH and for ruling out low-risk individuals to avoid unnecessary liver biopsies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle