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Enregistrement W4388127769 · doi:10.1186/s12961-023-01054-x

Barriers and facilitators of implementing electronic monitors to improve adherence and health outcomes in tuberculosis patients: protocol for a systematic review based on the Consolidated Framework for Implementation Research

2023· review· en· W4388127769 sur OpenAlexaff
Wenhui Li, Min Su, Weile Zhang, Xiaojing Fan, Renzhong Li, Yulong Gao, Xiaolin Wei

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Inner MongoliaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésImplementation researchMedicinePsychological interventionHealth services researchTuberculosisHealth informaticsHealth administrationProtocol (science)Intervention (counseling)Public healthProcess managementMedical emergencyNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculosis (TB) has been regarded as 'a relentless scourge', increasing morbidity and mortality and burdening vulnerable populations. Poor adherence to TB treatment and ineffective traditional interventions hinders TB control. A novel TB approach called 'electronic monitors', equipping medication boxes with daily audio or visual reminders for electronically monitoring medication intake, seems promising in improving adherence and health outcomes and overcoming the weaknesses of traditional interventions. However, no review has systematically examined and synthesized the influencing factors of implementing electronic monitors. Implementation research offers the means to analyse the influencing factors of the implementation and its process, fitting well with the aim of this review. Therefore, the widely recognized Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR), which offers a common taxonomy for evaluating intervention implementation, will be adopted to systematically identify barriers and facilitators of the electronic monitors for improving adherence and health outcomes in patients with TB. METHODS AND ANALYSIS: The systematic review will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Literature research will be conducted in five electronic databases (Ovid MEDLINE, CINAHL, EMBASE, Cochrane Library and Web of Science) to identify the barriers and facilitators of implementing electronic monitors in patients with TB. The CFIR will be used as a guide for categorizing and synthesizing the barriers and facilitators. Study screening, data extraction, quality appraisal and data analysis will be conducted by two independent reviewers. The use of additional reviewers will solve any disagreements between the two reviewers. DISCUSSION: Given the increased prominence of TB epidemiology and the adherence problem of electronic monitors, there is a solid rationale for synthesizing the existing studies via the CFIR. The findings and conclusion of this review will lay bare the achievements and effectiveness of implementing electronic monitors, as well as the attendant gaps and limitations. Further strategies for facilitating the implementation of electronic monitors will also be explored. This review will be of essential significance for research and practice, supporting future academic research initiatives centred on patients with TB and aiding electronic monitor design in lowering the morbidity and mortality associated with TB disease. TRIAL REGISTRATION NUMBER: PROSPERO: CRD42023395747.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,024
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,476
Tête enseignante GPT0,654
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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