MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4388128913 · doi:10.1038/s41467-023-42767-5

Sex differences in avian parental care patterns vary across the breeding cycle

2023· article· en· W4388128913 sur OpenAlexaff
Daiping Wang, Wenyuan Zhang, Shuai Yang, Xiangyi Li

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaChinese Academy of SciencesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPaternal careTraitBiologyCooperative breedingOffspringSexual selectionForagingNest (protein structural motif)Variation (astronomy)Consistency (knowledge bases)DemographyEcologyEvolutionary biologyPregnancyGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parental care in birds consists of elaborate forms across stages, including nest building, incubation, and offspring provision. Despite their evolutionary importance, knowledge gaps exist in the extent to which parents contribute disproportionately to these forms and factors that are associated with variations in care patterns between sexes. Here, we analyzed 1533 bird species and discovered remarkable variability in care patterns. We show that parental care should not be viewed as a unitary trait but rather as a set of integrated features that exhibit considerable temporal and sex-specific variation. Our analyses also reveal moderate consistency in care patterns between breeding stages, pointing towards shared intrinsic factors driving sex-specific care. Notably, we found that species experiencing strong sexual selection on males or species facing paternity uncertainty display a tendency towards female-biased care. This work advances our understanding of the temporal variations in sex-specific contributions to avian parental care and their potential evolutionary drivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature Communications→Même sujetAnimal Behavior and Reproduction→Travaux en français237 207→