The CPORT and Risk Matrix 2000 for Men Convicted of Child Sexual Exploitation Material (CSEM) Offenses: A Predictive Accuracy Comparison and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
There is demand for valid risk assessment of individuals with child sexual exploitation material (CSEM) offenses. We compared the predictive performance of the Risk Matrix 2000/Sex (RM2000/S) and the Child Pornography Offender Risk Tool (CPORT) among 365 men convicted of CSEM offenses. In fixed 5-year follow-up analyses, the CPORT (area under the curve [AUC] = .73) had significantly higher predictive accuracy than the RM2000/S (AUC = .66) for any sexual recidivism. The predictive difference for CSEM recidivism was not statistically significant. A meta-analysis found the CPORT had large effects in predicting sexual recidivism (AUC = .75) and moderate accuracy for CSEM recidivism (AUCs = .65 and .66), while the RM2000/S had moderate accuracy in predicting any sexual recidivism (AUC = .66; insufficient studies of CSEM recidivism). Results suggest a tool developed specifically for CSEM offending, such as CPORT, may perform better at predicting any sexual recidivism than adapting a general sexual offending risk tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».