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Enregistrement W4388129847 · doi:10.2196/50548

Monitoring and Evaluation of Dementia-Friendly Neighborhoods Using a Walkshed Approach: Protocol for a Scoping Review

2023· review· en· W4388129847 sur OpenAlexaffvenueabout
Mark Groulx, Shannon Freeman, Keone Gourlay, Dawn Hemingway, Emma Rossnagel, Habib Chaudhury, Mohammadjavad Nouri

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaProtocol (science)MedicineGerontologyComputer sciencePsychologyAlternative medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The number of people in society living with dementia is growing. In Canada, most people who live with dementia live at home, often in a neighborhood setting. Neighborhood environments can be a source of independence, social engagement, and well-being. They can also contain barriers that limit physical activity, social engagement, and well-being. A dementia-friendly neighborhood includes assets that support persons living with dementia and their caregivers in multiple life domains, including those that support walking within the neighborhood environment. OBJECTIVE: The objectives for this scoping review are twofold. First, focusing on walkshed analysis, we aim to extend scholarly understandings of methodological practices used in the monitoring and evaluation of dementia-friendly neighborhoods. Second, we aim to provide clear and practical guidance for those working in planning, design, and public health fields to assess the neighborhood context in support of evidence-based action to improve the lives of persons living with dementia. METHODS: The study design follows Arksey and O'Malley's scoping review framework and PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols) guidelines. We will conduct a search of peer-reviewed studies in 6 electronic databases to identify the use of Geographic Information System analysis to measure the walkshed of persons living with dementia in a community setting. As age is a primary risk factor associated with dementia, we will also include studies that focus more broadly on community-dwelling older adults aged 65 years and older. Data will be extracted, analyzed, and represented according to 3 domains. This includes study details, walkshed analysis methods, and criteria and indicators used to measure dementia-friendly neighborhoods. RESULTS: The results of the study and the submission of a manuscript for peer review are expected in June 2024. The results of the review are expected to contribute to an understanding of methods for monitoring and evaluating dementia-friendly neighborhoods. Expected findings will include a detailed breakdown of current parameters and routines used to conduct walkshed analysis. Findings will also convey criteria that can be operationalized in a Geographic Information System as indicators to assess barriers and facilitators to walking in a neighborhood setting. CONCLUSIONS: As far as we are aware, the proposed scoping review will be the first to provide comprehensive methodological or technical guidance for conducting walkshed analysis specific to persons living with dementia. Both the scalability and objective nature of walkshed analysis are likely to be of direct interest to public health practitioners, planners, and allied professionals. Clearly documenting methods used in walkshed analysis can spur increased collaboration across these disciplines to enable an evidence-informed approach to improving neighborhood environments for persons living with dementia. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/50548.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,018
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,900
Tête enseignante GPT0,781
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Revue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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