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Enregistrement W4388131530 · doi:10.3390/ruminants3040029

Behavioral and Morphological Traits of Nellore Cattle That Can Influence Calf Survival and Performance from Birth to Weaning

2023· article· en· W4388131530 sur OpenAlexaff
Mateus José Rodrigues Paranhos da Costa, Luane da Silva Fernandes, Tiago S. Valente

Notice bibliographique

RevueRuminants · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningAnimal scienceUdderBiologyIce calvingCow-calfBirth weightVeterinary medicineLactationHerdMedicinePregnancyMastitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify behavioral and morphological traits of Nellore cattle that can influence calves’ survival and pre-weaning performance. It was performed in two units of a large-scale cow–calf operation farm located in the Central-West region of Brazil, with 975 cow–calf dyads, by scoring cows’ maternal protective behavior, body condition, horns, udder suspension (US), teat size (TS) and calves’ vigor. TS was used to determine teat symmetry (TSm). The production unit where calves were born, their birth date, sex, and birth (BW) and weaning weights were also recorded. Cow ages at calving and production units were used to categorize the cows into twelve classes (Cage). The Shapiro–Wilk test alongside tables of frequencies were used to determine if continuous and categorical variables followed a normal distribution, respectively. Two datasets were considered in statistical analyses: (i) 975 dyad records were used to identify potential factors influencing calf survivability and (ii) 936 records of weaned calves were used to assess pre-weaning performance. Generalized linear models were used to assess the effect of target traits on the calves’ weight adjusted for 210 days of age (W210, kg) and pre-weaning average daily gain (preADG, kg/day). Tukey’s test was used to compare W210 and preADG means. Pearson’s correlation coefficients were estimated between BW, W210 and preADG. Cage, US and the TSm significantly affected pre-weaning calf performance (p < 0.01). Older cows (independently of the production unit) and those with intermediate US and symmetrical teats weaned heavier calves. As expected, positive and significant correlation was observed between BW and preADG (r = 0.35), which, in turn, was highly correlated with W210 (r = 0.99). We concluded that none of the behavioral and morphological traits influenced calf survivability, but cow age, US and TSm impacted pre-weaning performance, with 8- to 11-year-old cows and those with intermediate US and symmetric teats leading to better calf performance at weaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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