Risk of serious skin and subcutaneous tissue disorders for nimesulide among the pediatric population: a jeopardy identified through the analysis of global individual case safety reports
Notice bibliographique
Résumé
Background The safety reports arising currently on nimesulide are divulging the jeopardy of skin and subcutaneous tissue disorders (SSTDs).Research Design and Methods The global individual case safety reports on nimesulide-induced SSTDs available at VigiBase® were analyzed up to 31 March 2023. Disproportionality analyses viz. Proportional Reporting Ratio (PRR), Reporting Odds Ratio (ROR), and Information Component (IC) were performed to identify the quantitative signals.Results Out of 33,983,649 de-duplicated cases available in the VigiBase®, 1,664,134 (4.9%) were in pediatrics below 12 years of age. Among these, cases attributed to nimesulide were 251, of which 126 (50.2%) were on SSTDs. Among all the SSTDs reported for nimesulide, the serious reactions like urticaria [PRR = 2.3; lower bound (LB) ROR = 1.7; IC025 = 0.6], Stevens-Johnson syndrome (SJS) [PRR = 28.3; LB ROR = 18.2; IC025 = 3.2], angioedema [PRR = 7.5; LB ROR = 4.5; IC025 = 1.7], and toxic epidermal necrolysis (TEN) [PRR = 27.4; LB ROR = 11.5; IC025 = 1.5] were identified as potential signals. In comparison with non-SSTDs, SSTDs reported for nimesulide were significantly higher among children (2–11 years, 90.5%), from India (38.9%), and by the physician (60.3%).Conclusions Identifying the giant quantitate association between nimesulide and serious & life-threatening reactions like SJS and TEN, precautionary measures need to be taken by the regulatory authorities to prevent nimesulide-induced SSTDs among the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».