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Enregistrement W4388132442 · doi:10.47408/jldhe.vi29.1125

How a learning skills course addressed transition, diversity and inclusion, and a sense of belonging for mature students seeking entrance to university: reflections of a Canadian learning specialist

2023· article· en· W4388132442 sur OpenAlex
Heather Grierson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Learning Development in Higher Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFalmouth UniversityQueen Mary University of London
Mots-clésCourseworkExperiential learningInclusion (mineral)Mathematics educationPsychologyCornerstonePresentation (obstetrics)PedagogyHigher educationDiversity (politics)SociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universities across Canada offer bridging programmes for mature students who would not otherwise have access to post-secondary education. The College of Arts at the University of Guelph developed their Academic Transition Program to support these students, with the cornerstone of the programme being a learning skills course, launched in Autumn 2022, that students must complete in order to be accepted into an undergraduate programme. In the Canadian context, it is unusual for a learning specialist to act as course developer for the creation of an undergraduate credit course. This presentation shares a reflection on the theories that underpinned the course creation, most notably Kolb’s (1984) theory on experiential learning, Baxter-Magolda’s (1999) theory of self authorship, and the learning gained after wearing many hats – learning specialist, course developer, and sessional instructor. The presentation explored: The tripartite arrangement developed to create the course. Ways in which the course addressed students’ transition to university. Considerations around diversity and inclusion. How the coursework supported a sense of belonging. Feedback from the students’ experience of the course. What was learned when the course was made available to traditional undergraduate students from first through fourth year. How this course intersects with the Canadian model of learning support. Sharing examples of course content, including weekly reflection questions. Lessons learned and plans for the future of the course, including alternative formats. Making learning strategies explicit can support mature students’ level of success in higher education (Erb & Drysdale, 2017). This course combined theoretical and practical learning skill applications and opportunities to develop a sense of belonging for a diverse cohort of mature students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle