Social work scope of practice with Parkinson's disease: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Summary The field of social work has seen increased recognition across many sectors in recent years. Evolving racial, political, and medical paradigms and the COVID-19 pandemic have shown the importance of a person-centered approach to health and mental health. One such area of practice is neurology, specifically work with people with Parkinson's disease (PD), which is the second most common neurodegenerative disease, currently impacting more than 10 million people worldwide. While social workers have long played key roles in multidisciplinary teams in PD care settings, research and literature offering assessment and evidence in this area remain limited. This research study used a mixed-methods approach with additional in-depth qualitative interviews conducted with 11 social workers. This article presents findings from the 11 interviewees who are presently working with people with PD using thematic analysis. Findings Themes emerging were an in-depth detailed role of the social worker, the importance of strong relationships working with people with PD and their families, multidisciplinary teams, and the community. Institutional challenges were highlighted concerning supporting social work positions and encouraging social work intervention from the beginning of diagnosis to the end stages of the disease. COVID-19 proved very challenging for social workers, multidisciplinary teams, and families, and yet positive practices were identified as well. Applications The impact of this study reinforces the essential role specialized PD social workers play in multidisciplinary PD teams and recognition needed to increase their role through early intervention reflected in increasing social work positions in neurology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».