Quantifying Platinum and Palladium in Solid Ore Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Assisted by the Laser-Induced Fluorescence (LIBS-LIF) Technique
Notice bibliographique
Résumé
The laser-induced breakdown spectroscopy assisted by laser-induced fluorescence (LIBS-LIF) in a two-step process was used to measure the concentration of platinum (Pt) and palladium (Pd) by surface analysis of a solid ore core from the Lac des Iles mine followed by analysis of the same core that was pulverized and compacted. This work focuses mainly on the measurement of Pt since the case of Pd has been extensively discussed in previous work. The excitation of Pt is performed at 235.71 nm with fluorescence emission observed near 269.84 nm. Calibration was performed with synthetic samples prepared from the same ore as the samples studied and the calibration curve shows good linearity in Pt content over several orders of magnitude. A limit of detection (LOD) of approximately 0.15 parts per million (ppm) over an average of 200 laser shots was demonstrated. In contrast, conventional LIBS provides a LOD of about 21 ppm over an average of 200 laser shots due to low signal-to-noise ratio and spectral interference from other elements and does not meet the requirements for estimating the average Pt concentration in the ore. The Pt concentrations obtained using LIBS-LIF on solid ore are generally in good agreement with those obtained in its pulverized and compacted form, as well as with laboratory measurements made by conventional chemical methods. However, the comparison of the results obtained for Pd using LIBS-LIF with the laboratory showed a less satisfactory agreement, probably due to its more inhomogeneous distribution in the ore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».