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Enregistrement W4388136911 · doi:10.1080/17452759.2023.2273303

Advancements and applications of multiple wire processes in additive manufacturing: a comprehensive systematic review

2023· article· en· W4388136911 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVirtual and Physical Prototyping · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDEVCOM Army Research Laboratory
Mots-clésAerospaceAutomotive industryManufacturing engineeringMechanical engineeringWeldingComputer scienceEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic landscape of additive manufacturing (AM) is undergoing a transformative phase with the advent of multiple wire arc AM (MWAAM) processes. This systematic review offers an exhaustive exploration of the latest advancements and multifaceted applications of these innovative techniques within the realms of AM and welding. Prominently discussed processes encompass Bi-Metallic Wire Arc Additive Manufacturing, Twin Wire Arc Additive Manufacturing, Tandem Gas Metal Arc Welding, Twin-Wire Plasma Arc Additive, and Hybrid Wire Arc Additive Manufacturing. These techniques, instrumental in fabricating an array of materials from titanium aluminides to low-carbon steel, underscore the versatility and potential of modern AM. The application breadth spans key industries such as aerospace, naval, automotive, and energy, highlighting the ubiquity and relevance of these processes. While they promise enhanced productivity, improved material attributes, and economic efficiencies, challenges persist, including the need for meticulous parameter control, an in-depth grasp of foundational physics, and the development of sophisticated predictive models. Projecting into the future of AM, this review anticipates a harmonised integration of computational advancements with automation, positioning these MWAAM processes as pivotal in the next wave of manufacturing innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle