Advancements and applications of multiple wire processes in additive manufacturing: a comprehensive systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic landscape of additive manufacturing (AM) is undergoing a transformative phase with the advent of multiple wire arc AM (MWAAM) processes. This systematic review offers an exhaustive exploration of the latest advancements and multifaceted applications of these innovative techniques within the realms of AM and welding. Prominently discussed processes encompass Bi-Metallic Wire Arc Additive Manufacturing, Twin Wire Arc Additive Manufacturing, Tandem Gas Metal Arc Welding, Twin-Wire Plasma Arc Additive, and Hybrid Wire Arc Additive Manufacturing. These techniques, instrumental in fabricating an array of materials from titanium aluminides to low-carbon steel, underscore the versatility and potential of modern AM. The application breadth spans key industries such as aerospace, naval, automotive, and energy, highlighting the ubiquity and relevance of these processes. While they promise enhanced productivity, improved material attributes, and economic efficiencies, challenges persist, including the need for meticulous parameter control, an in-depth grasp of foundational physics, and the development of sophisticated predictive models. Projecting into the future of AM, this review anticipates a harmonised integration of computational advancements with automation, positioning these MWAAM processes as pivotal in the next wave of manufacturing innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».