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Enregistrement W4388136968 · doi:10.18574/nyu/9781479819331.001.0001

Jews Across the Americas

2023· book· en· W4388136968 sur OpenAlexaboutno aff
Adriana M. Brodsky, Laura Arnold Leibman

Notice bibliographique

RevueNew York University Press eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish Identity and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyGenealogyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overview of the history of American Jewry using primary sources from Latin America, the Caribbean, Canada, and the United States Jews Across the Americas is a groundbreaking sourcebook capturing the historical diversity and cultural breadth of American Jews across Latin America, the Caribbean, Canada, and the United States. Featuring primary documents as well as scholarly interpretations, Jews Across the Americas builds upon new developments in Jewish Studies, engaging with transnationalism, race, sexuality, and gender, and highlighting the lived experiences of those often left out of Jewish history. Jews Across the Americas features an impressively broad and far-reaching range of historical sources, including artifacts and objects that have not previously been featured as integral to Jewish history in the Western hemisphere. Entries teach readers how to understand everything from wills and advertisements to sermons, and how to interpret photographs, domestic architecture, and comics. Whether it’s a recipe from Brazil that blends Moroccan and Amazonian foodways, or a text about the first non-binary Jew to cross the Atlantic in the eighteenth century, each entry broadens our understanding of Jewish American history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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