Characterization and Pharmacokinetic Assessment of a New Berberine Formulation with Enhanced Absorption In Vitro and in Human Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Berberine is a plant-origin quaternary isoquinoline alkaloid with a vast array of biological activities, including antioxidant and blood-glucose- and blood-lipid-lowering effects. However, its therapeutic potential is largely limited by its poor oral bioavailability. The aim of this study was to investigate the in vitro solubility and Caco-2 cell permeability followed by pharmacokinetic profiling in healthy volunteers of a new food-grade berberine delivery system (i.e., Berberine LipoMicel®). X-ray diffractometry (XRD), in vitro solubility, and Caco-2 cell permeability indicated higher bioavailability of LipoMicel Berberine (LMB) compared to the standard formulation. Increased aqueous solubility (up to 1.4-fold), as well as improved Caco-2 cell permeability of LMB (7.18 × 10−5 ± 7.89 × 10−6 cm/s), were observed when compared to standard/unformulated berberine (4.93 × 10−6 ± 4.28 × 10−7 cm/s). Demonstrating better uptake, LMB achieved significant increases in AUC0–24 and Cmax compared to the standard formulation (AUC: 78.2 ± 14.4 ng h/mL vs. 13.4 ± 1.97 ng h/mL, respectively; p < 0.05; Cmax: 15.8 ± 2.6 ng/mL vs. 1.67 ± 0.41 ng/mL) in a pilot study of healthy volunteers (n = 10). No adverse reactions were reported during the study period. In conclusion, LMB presents a highly bioavailable formula with superior absorption (up to six-fold) compared to standard berberine formulation and may, therefore, have the potential to improve the therapeutic efficacy of berberine. The study has been registered on ClinicalTrials.gov with Identifier NCT05370261.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».