Climatology of and Factors Contributing to Occurrences of Near-0°C Temperatures and Associated Precipitation At and Near Terrace, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Occurrences of near-0°C temperatures (–2°C ≤ T ≤ 2°C) are common in cold regions such as Canada, and these conditions can lead to freeze–thaw events and hazardous precipitation. Many locations in the Coast Mountains within the Canadian province of British Columbia (BC) are especially prone to near-0°C conditions. This study examines the factors that promote anomalously persistent near-0°C conditions, often with precipitation, in Terrace, a small industrial city within the Coast Mountains of northwestern BC. The climatology of near-0°C conditions and associated precipitation over the 1956–2020 period was developed using a combined network of weather stations and field data to study the atmospheric conditions and precipitation during periods of near-0°C conditions. Events with continuous near-0°C conditions generally had long durations, with a climatological mean of 11 h, which increases substantially if accompanied by precipitation (18 h), and even more if accompanied with freezing precipitation (38 h). The longest near-0°C event lasted 233 h and was associated with long-lasting snow and rain. By combining the field data information, large-scale weather conditions and long-term climatology, several factors that contribute to near-0°C conditions at Terrace were identified. These include the ocean’s proximity, the surrounding topography, persistent cloudiness, and diabatic processes associated with melting and freezing, although local factors linked with topographic features are also important. Collectively, this study has characterized and improved our understanding of Terrace's near-0°C conditions and its associated precipitation, and these insights can be used for improved forecasting of hazardous events in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».