The Novel OMERACT Ultrasound Scoring System for Salivary Gland Changes in Patients With Sjögren Syndrome Is Associated With MRI and Salivary Flow Rates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the construct validity of the novel Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) ultrasound (US) semiquantitative scoring system for morphological lesions in major salivary glands by comparing it with magnetic resonance imaging (MRI) and unstimulated whole salivary flow rates (U-WSFRs) in patients with primary Sjögren syndrome (pSS). METHODS: Nine sonographers applied the OMERACT 0-3 grayscale scoring system for parotid (PGs) and submandibular glands (SMGs) in 11 patients with pSS who also had MRIs performed. These were evaluated by 2 radiologists using a semiquantitative 0-3 scoring system for morphological lesions. The agreement between US and MRI and the association between U-WSFRs and imaging structural lesions was determined. A score ≥ 2 for both US and MRI was defined as gland pathology. RESULTS: The prevalence of US morphological lesions in 11 patients with a score ≥ 2 was 58% for PGs and 76% for SMGs, and 46% and 41% for PGs and SMGs, respectively, for MRI. The agreement between OMERACT US scores and MRI scores was 73-91% (median 82%) in the right PG and 73-91% (median 91%) in the left PG, 55-91% (median 55%) in the right SMG and 55-82% (median 55%) in the left SMG. When relations between the presence of hyposalivation and an US score ≥ 2 were examined, agreement was 91-100% (median 83%) in both PGs and 55-91% (median 67%) in both SMGs. CONCLUSION: There is moderate to strong agreement between the OMERACT US and MRI scores for major salivary glands in patients with pSS. Similar agreement ratios were observed between the higher OMERACT US scores and presence of hyposalivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».