Beyond the Eye: Multisensory Contributions to the Sensation of Illusory Self-Motion (Vection)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vection is typically defined as the embodied illusion of self-motion in the absence of real physical movement through space. Vection can occur in real-life situations (e.g., 'train illusion') and in virtual environments and simulators. The vast majority of vection research focuses on vection caused by visual stimulation. Even though visually induced vection is arguably the most compelling type of vection, the role of nonvisual sensory inputs, such as auditory, biomechanical, tactile, and vestibular cues, have recently gained more attention. Non-visual cues can play an important role in inducing vection in two ways. First, nonvisual cues can affect the occurrence and strength of vection when added to corresponding visual information. Second, nonvisual cues can also elicit vection in the absence of visual information, for instance when observers are blindfolded or tested in darkness. The present paper provides a narrative review of the literature on multimodal contributions to vection. We will discuss both the theoretical and applied relevance of multisensory processing as related to the experience of vection and provide design considerations on how to enhance vection in various contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle