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Enregistrement W4388140898 · doi:10.1128/msphere.00544-23

Single-cell quantitative bioimaging of <i>P. berghei</i> liver stage translation

2023· article· en· W4388140898 sur OpenAlexfundno aff
James L. McLellan, William Sausman, Ashley B. Reers, Evelien M. Bunnik, Kirsten K. Hanson

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthUniversity of Cape TownMedicines for Malaria VentureYork University
Mots-clésPlasmodium bergheiProteomeTranslation (biology)Plasmodium (life cycle)Plasmodium falciparumBiologyCell biologyParasite hostingComputational biologyObligateMalariaProtein biosynthesisBiochemistryImmunologyComputer scienceMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Plasmodium parasite resistance to existing antimalarial drugs poses a devastating threat to the lives of many who depend on their efficacy. New antimalarial drugs and novel drug targets are in critical need, along with novel assays to accelerate their identification. Given the essentiality of protein synthesis throughout the complex parasite lifecycle, translation inhibitors are a promising drug class, capable of targeting the disease-causing blood stage of infection, as well as the asymptomatic liver stage, a crucial target for prophylaxis. To identify compounds capable of inhibiting liver stage parasite translation, we developed an assay to visualize and quantify translation in the Plasmodium berghei- HepG2 infection model. After labeling infected monolayers with o-propargyl puromycin (OPP), a functionalized analog of puromycin permitting subsequent bioorthogonal addition of a fluorophore to each OPP-terminated nascent polypeptide, we use automated confocal feedback microscopy followed by batch image segmentation and feature extraction to visualize and quantify the nascent proteome in individual P. berghei liver stage parasites and host cells simultaneously. After validation, we demonstrate specific, concentration-dependent liver stage translation inhibition by both parasite-selective and pan-eukaryotic active compounds and further show that acute pre-treatment and competition modes of the OPP assay can distinguish between known direct translation inhibitors and other compounds which we identify as indirect translation inhibitors. Using this framework, we identify a Malaria Box compound, MMV019266, as a direct translation inhibitor in P. berghei liver stages and confirm this potential mode of action in Plasmodium falciparum asexual blood stages. IMPORTANCE Plasmodium parasites cause malaria in humans. New multistage active antimalarial drugs are needed, and a promising class of drugs targets the core cellular process of translation, which has many potential molecular targets. During the obligate liver stage, Plasmodium parasites grow in metabolically active hepatocytes, making it challenging to study core cellular processes common to both host cells and parasites, as the signal from the host typically overwhelms that of the parasite. Here, we present and validate a flexible assay to quantify Plasmodium liver stage translation using a technique to fluorescently label the newly synthesized proteins of both host and parasite followed by computational separation of their respective nascent proteomes in confocal image sets. We use the assay to determine whether a test set of known compounds are direct or indirect liver stage translation inhibitors and show that the assay can also predict the mode of action for novel antimalarial compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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