Multi-physics Approach to Predict Fatigue Behavior of High Strength Aluminum Alloy Repaired via Additive Friction Stir Deposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A smooth particle hydrodynamic (SPH) simulation of an additive friction stir deposition (AFSD) repair was used to inform a multi-physics approach to predict the fatigue life of a high strength aluminum alloy. The AFSD process is a solid-state layer-by-layer additive manufacturing approach in which a hollow tool containing feedstock is used to deposit material. While an understanding of the evolving microstructures is necessary to predict material performance, the elevated temperatures and strain rates associated with severe plastic deformation processes (SPDP) make accurate collection of experimental data within AFSD difficult. Without the ability to experimentally determine material history within the AFSD process, an SPH model was employed to predict the thermomechanical history. The SPH simulation of an AFSD repair was used to inform several microstructural models to predict material history during and after processing with AFSD and a post-processing heat treatment. These microstructure models are then used to inform a mechanistic microstructure and performance model to predict the fatigue life of an AFSD repair in AA7075.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».