MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388142104 · doi:10.1021/acsestwater.3c00410

Ru(III)/Periodate System: Rapid Microbial Inactivation and Micropollutant Abatement in Seconds

2023· article· en· W4388142104 sur OpenAlexaff
Chengsong Ye, Kaiting Zhang, Peizhe Sun, Yunho Lee, Kyriakos Manoli, Xin Yu, Mingbao Feng

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensEnviroSim (Canada)
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaShanghai Tongji Gao Tingyao Environmental Science and Technology Development Foundation
Mots-clésOxidizing agentPeriodateLigand (biochemistry)ChemistryWastewaterHuman decontaminationWater treatmentEnvironmental chemistryRutheniumEscherichia coliCombinatorial chemistryCatalysisEnvironmental engineeringOrganic chemistryBiochemistryEnvironmental scienceWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide presence of microbial and chemical pollutants has greatly threatened natural water ecosystems and public health. However, there are still very limited strategies for the rapid elimination of these hazardous contaminants in water. This study reported that the combination of ruthenium(III) (Ru(III), 10.0 μM) and periodate (PI, 50.0 μM) could inactivate bacteriophage MS2 and bacteria, reduce antibiotic resistance genes, and degrade organic micropollutants in water in seconds. Multiple lines of evidence suggested high-valent Ru-ligand complexes as the dominant oxidizing species in which PI and/or iodate might act as the ligand(s). The mechanistic studies indicated that the Ru(III)/PI-triggered inhibition of host attachment/genome injection and local membrane damage contributed to a 6 log MS2 and Escherichia coli reduction, respectively, in 10 s. Furthermore, the transformation products of representative emerging micropollutants were characterized, and their stepwise decomposition mechanisms were proposed. Interestingly, the Ru(III)/PI system also achieved high elimination of all of the above coexisting contaminants in real wastewater in 30 s. Taken together, this investigation provides an advanced oxidation strategy, i.e., the Ru(III)/PI system, which is unexpectedly governed by the high-valent Ru-ligand complexes. The proposed technology holds great promise in rapid water decontamination and may be useful in situations where rapid/urgent water treatment is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS ES&T WaterMême sujetEnvironmental remediation with nanomaterialsTravaux en français237 207