Examining the health and functioning status of medical laboratory professionals in Ontario, Canada: an exploratory study during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to explore the overall and specific aspects of the functioning of medical laboratory professionals (MLPs) in Ontario, Canada during the COVID-19 pandemic. DESIGN: A cross-sectional analysis where a questionnaire was used to assess the mental status of MLPs. SETTING: An online questionnaire administered in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: 632 MLPs (medical laboratory technologists, technicians and assistants) were included. MAIN OUTCOME MEASURES: We employed the WHO Disability Assessment Schedule V.2.0 (WHODAS V.2.0) Questionnaire to assess functioning/disability and Copenhagen Psychosocial Questionnaire, third edition for psychosocial workplace factors. Multiple regression analysis examined the relationship between overall and specific domain functioning scores and psychosocial workplace factors. RESULTS: Of the total 632 participants, the majority were female gender and Caucasian. It was found that health (β=2.25, p<0.001, CI: 1.77 to 2.73), management of environmental conditions (β=0.65, p<0.001, CI: 0.33 to 0.98), fear of unemployment (β=-0.72, p<0.001, CI: -1.09 to -0.35) and frequency of stress (β=-1.86, p<0.001, CI: -2.33 to -1.40), in addition to bullying exposure (β=0.56, p<0.01, CI: 0.15 to 0.98) and threats of violence exposure (β=0.90, p<0.01, CI: 0.25 to 1.54), significantly decreased functioning overall and within the specific WHODAS V.2.0 functioning domains. CONCLUSION: This study provides preliminary evidence of the overall and specific aspects of functioning among the MLPs during the COVID-19 pandemic. Besides, these findings can support and guide the improvement of workplace practices and policies among MLPs in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».