Lengthening sleep reduces pain in childhood arthritis: a crossover randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is a common chronic childhood disease and chronic pain is a debilitating feature. A strong link has been shown between poor sleep and pain in JIA. However, the causal direction is unknown. This study's aim was to determine if, in adolescents with JIA, a recommended healthful sleep duration leads to reductions in pain when compared with the restricted sleep (RS) duration that is commonly seen. METHODS: Patients with JIA (12-18 years old; pain score of ≥1 on a visual analogue scale) participated in a randomised, crossover sleep manipulation protocol. The 3-week protocol comprised a baseline week (BL), a week with healthy sleep duration (HSD; 9.5 hours in bed/night) and a RS week (RS; 6.5 hours in bed/night). After BL, participants were randomly assigned to either HSD or RS, and then crossed over to the other condition. Pain was self-assessed using the iCanCope with Pain app. We used Bayesian hierarchical models to estimate the effect of sleep duration on pain. RESULTS: Participants (n=31; mean age=15.0±1.8 years) averaged 1.4 (95% credible interval (CrI) 1.2-1.6) more hours of sleep per night during HSD relative to RS. Compared with RS, HSD resulted in a favourable effect on pain scores (OR 0.61, 95% CrI 0.39-0.95). CONCLUSION: It is possible to have adolescents with childhood arthritis get a healthier sleep duration, and this longer sleep results in reduced pain. These findings complement prior correlational studies and confirm a causal relationship between reduced sleep duration and increased pain. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04133662.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».