Prevalence of Pathological Lesion Due to Mild Head Trauma in Computed Tomography Scan of Patients’ Brains
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: This study investigated the prevalence of pathological lesions on the computed tomography (CT) scans of the brains of patients with mild head trauma based on the New Orleans-Canadian criteria at Shahrekord Ayatollah Kashani Hospital, Iran. Methods: All patients referred to the Emergency Department of Shahrekord Ayatollah Kashani Hospital in 2019 with a history of head trauma were included in this cross-sectional, descriptive-analytical study according to the criteria of mild head trauma. Then, the relevant checklist was used to record the patients’ level of consciousness, demographic information, and cause of trauma. Finally, the data were analyzed using SPSS 18, and the patient’s lesions were reported accordingly. Results: Out of 143 patients, 89 were males, and 54 were females in this study. Falling from a height was the cause of head trauma in most patients (43.3%). Among all patients, the CT scans of six patients were abnormal and had lesions. The vomiting had a significant relationship with the results of the CT scan, and for patients with mild head trauma, the Canadian and New Orleans indices had the same clinical importance. Conclusion: According to the results of the present study, the New Orleans index could identify more patients as CT scan candidates than the Canadian index; however, there was no difference in the final result (the presence of a pathological lesion in the CT scan) between these two indices. The New Orleans index has more features than the Canadian index, but its results are not different from the Canadian index. Thus, we believe that using the Canadian index can reduce imaging rates, costs, and protection from the side effects of radiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».