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Enregistrement W4388143645 · doi:10.17576/jkukm-2023-35(3)-22

Using Cement as Filler to Enhance Asphalt Mixes Performance in Hot Climate Regions

2023· article· en· W4388143645 sur OpenAlexaff
Aioub H. Guha, Gabriel J. Assaf

Notice bibliographique

RevueJurnal Kejuruteraan · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRutAsphaltCementEnvironmental sciencePortland cementGeotechnical engineeringFiller (materials)Asphalt concreteMaterials scienceCivil engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the addition of different percentages of ordinary Portland cement as a filler in conventional asphalt concrete for a range of heavy traffic. Road pavement agencies in hot areas face the daunting challenge of preserving their pavements in a fair to good condition to increase their lifespan. This challenge is due to the high occurrence of permanent pavement deformation via rutting, which is one of the major distress factors influencing pavements. This is a particularly serious issue in hot and arid countries which are closely associated with various aggravating factors. These aggravating factors include the choice of bitumen binder viscosity, the type of bitumen, the available low-quality materials, and the high environmental temperatures. Ultimately, poor performance will show within the first few years of service as permanent deformations such as rutting, shoving, and depressions. The examined properties include the resilient modulus and the resistance to rutting. Findings indicate that the resistance to rutting and the rigidity of the asphalt concrete are both substantially increased as the cement content is increased. Moreover, to meet the heavy traffic spectrum requirements, increasing the embedded cement content in the asphalt concrete improves pavement structural capacity. Finally, based on the rigidity expected for different cement levels, design curves are provided for pavement design in hot climates using low quality aggregate materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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